Scopri anche

• L'impatto dei Capex Big Tech sull'ecosistema AI e i risultati trimestrali di Nvidia
• AMD e l'Era dello Yottascale: Come l'AI Guida la Trasformazione del Compute nel 2026
• AMD Ryzen 7 9850X3D: Prime Prove di Performance Simili al 9800X3D
• AMD Prevede Crescita del Ricavo Grazie all'Aumento della Produzione di CPU per Server
• L'aumento dei prezzi dell'hardware spinge verso il cloud gaming
• AMD a CES 2026: la sfida dello yotta-scale computing tra innovazione e tensioni di mercato
• AMD a CES 2026: l'espansione dell'IA dai data center ai PC con i nuovi processori Ryzen AI
• Era Yottascale: Lisa Su di AMD annuncia il futuro dell'IA che richiederà potenza di calcolo senza precedenti
• Sviluppo dell'Infrastruttura AI in Africa: Investimenti, Sfide e Opportunità
• AMD: volatilità del titolo e aspettative AI in vista degli utili del 3 febbraio
• Advanced Micro Devices: posizionamento tecnologico e prospettive di mercato
• Microsoft Azure già pronta per NVIDIA Rubin: infrastruttura progettata anni prima
• Yahoo lancia Scout, il motore di risposte AI integrato nei suoi servizi
• AMD RDNA 5: primo supporto LLVM per GFX13 conferma sviluppo architettura
• Google Search Integra Gemini 3 per una Ricerca Conversazionale e Senza Interruzioni
• Motivair lancia MCDU-70, unità di raffreddamento da 2,5 MW per data center AI
• Nvidia e l'economia delle AI factories: la piattaforma Rubin e il nuovo paradigma infrastrutturale
• AMD: la transizione strategica verso la leadership AI e data center
• AMD: performance azionaria sotto pressione prima degli earnings nonostante la forza dei server CPU
• Intel rilascia i nuovi driver Arc GPU: supporto per giochi e API grafiche aggiornate

AMD a CES 2026: Visione per l'AI Ovunque e per Tutti

AMD a CES 2026: Visione per l'AI Ovunque e per Tutti

L'infrastruttura per lo yotta-scale computing

⬆ Torna su

Al CES 2026, AMD ha presentato la sua visione per supportare la prossima fase dell'intelligenza artificiale, definita come era dello yotta-scale computing. L'infrastruttura di calcolo è considerata il fondamento dell'AI, e la sua adozione accelerata sta guidando un'espansione senza precedenti.

Si prevede un passaggio dagli attuali 100 zettaflop di capacità computazionale globale a oltre 10 yottaflop nei prossimi cinque anni. Costruire un'infrastruttura AI a questa scala richiede non solo prestazioni grezze, ma anche un design rack modulare e aperto in grado di evolversi attraverso le generazioni di prodotti.

La piattaforma rack-scale Helios

⬆ Torna su

La piattaforma rack-scale AMD "Helios" è presentata come il progetto per l'infrastruttura yotta-scale. È progettata per fornire una potenza di calcolo AI fino a 3 exaflops per rack. L'obiettivo è garantire la massima larghezza di banda e efficienza energetica per il training di modelli con trilioni di parametri.

Helios utilizza acceleratori AMD Instinct™ MI455X, CPU AMD EPYC™ "Venice" e NIC AMD Pensando™ "Vulcano" per il networking di scale-out. Tutti questi componenti sono unificati attraverso l'ecosistema software aperto AMD ROCm™. La progettazione "double-wide" è stata sviluppata in collaborazione con Meta.

Il portafoglio di acceleratori Instinct MI400 Series

⬆ Torna su

Al CES, AMD ha svelato per la prima volta l'intero portafoglio di prodotti dell'AMD Instinct MI400 Series e ha fornito un'anteprima della serie MI500 di GPU di prossima generazione. L'ultima aggiunta alla serie MI400 è la GPU AMD Instinct MI440X, progettata per deployment AI aziendali in loco.

La MI440X è concepita per alimentare carichi di lavoro scalabili di training, fine-tuning e inference in un fattore di forma compatto a otto GPU, che si integra perfettamente nelle infrastrutture esistenti. Questo modello si basa sulle GPU AMD Instinct MI430X, annunciate di recente, progettate per prestazioni di alto livello e computing ibrido per carichi di lavoro scientifici, HPC e di AI sovrana.

Le GPU di prossima generazione MI500 Series

⬆ Torna su

AMD ha condiviso dettagli aggiuntivi sulle GPU di prossima generazione AMD Instinct MI500, il cui lancio è pianificato per il 2027. La serie MI500 dovrebbe fornire un aumento delle prestazioni AI fino a 1.000 volte rispetto alle GPU AMD Instinct MI300X introdotte nel 2023.

Queste GPU sono basate sull'architettura AMD CDNA™ 6 di prossima generazione, sulla tecnologia di processo avanzata a 2nm e sulla memoria all'avanguardia HBM4E. L'obiettivo dichiarato è quello di offrire prestazioni di primo piano a ogni livello.

Esperienze AI PC con Ryzen AI 400 Series

⬆ Torna su

L'AI sta diventando una parte fondamentale dell'esperienza PC. AMD ha introdotto le piattaforme di prossima generazione AMD Ryzen™ AI 400 Series e Ryzen AI PRO 400 Series, che offrono una NPU da 60 TOPS, efficienza all'avanguardia e il pieno supporto della piattaforma AMD ROCm.

Questo supporto software permette un ridimensionamento seamless dell'AI dal cloud al client. I primi sistemi dotati di questi processori sono previsti per gennaio 2026, con una più ampia disponibilità tramite OEM nel primo trimestre del 2026.

Calcolo AI avanzato su dispositivo

⬆ Torna su

AMD ha ampliato la sua offerta di calcolo AI on-device con le piattaforme Ryzen AI Max+ 392 e Ryzen AI Max+ 388. Queste supportano modelli fino a 128 miliardi di parametri con una memoria unificata da 128GB.

Queste piattaforme abilitano l'inference locale avanzata, flussi di lavoro di content creation ed esperienze di gaming in notebook premium thin-and-light e desktop di piccole dimensioni.

Piattaforma per sviluppatori Ryzen AI Halo

⬆ Torna su

Per gli sviluppatori, AMD ha presentato la Ryzen AI Halo Developer Platform. Porta potenti capacità di sviluppo AI su un desktop PC compatto di piccole dimensioni, offrendo un alto rapporto token-per-secondo-per-dollar con i processori ad alte prestazioni della serie Ryzen AI Max+.

La disponibilità di Ryzen AI Halo è prevista per il secondo trimestre del 2026.

Processori Embedded per AI al edge

⬆ Torna su

AMD ha introdotto i Ryzen AI Embedded processors, un nuovo portafoglio di processori x86 embedded progettati per alimentare applicazioni guidate dall'AI al edge. Le nuove serie P100 e X100 sono concepite per deliverare elevate prestazioni e un calcolo AI efficiente per sistemi embedded con vincoli stringenti.

Le applicazioni spaziano dai cockpit digitali automotive e l'healthcare intelligente alla physical AI per sistemi autonomi, compresa la robotica umanoide.

Collaborazioni e progetti futuri

⬆ Torna su

La visione di AMD è supportata da collaborazioni trasversali al settore. All'evento sono intervenuti rappresentanti di aziende come OpenAI, Luma AI, Liquid AI, World Labs, Blue Origin, Generative Bionics, AstraZeneca, Absci e Illumina, che hanno dettagliato come utilizzano la tecnologia AMD.

È stato anche discusso il ruolo di AMD nella "Genesis Mission", un partenariato pubblico-privato che mira a utilizzare l'AI per scoperte scientifiche. Michael Kratsios, Direttore dell'Ufficio per la Politica Scientifica e Tecnologica della Casa Bianca, è salito sul palco per parlare di come AMD stia contribuendo a far "vincere" agli Stati Uniti la "corsa all'AI".

Questo articolo è stato redatto esclusivamente sulla base delle fonti elencate, senza aggiunte speculative o informazioni esterne.

Fonti

⬆ Torna su

• https://mashable.com/article/ces-2026-amd-keynote-takeaways
• https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1272/amd-and-its-partners-share-their-vision-for-ai-everywhere-for-everyone-at-ces-2026
• https://www.amd.com/en/corporate/events/ces.html