Era Yottascale: Lisa Su di AMD annuncia il futuro dell'IA che richiederà potenza di calcolo senza precedenti

Al CES 2026, la CEO di AMD Lisa Su ha delineato la prossima fase dell'intelligenza artificiale: l'era Yottascale, dove saranno necessari yottaflops di potenza…

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La dichiarazione che segna un cambio di passo

⬆ Torna su Durante il keynote al CES 2026 a Las Vegas, Lisa Su, CEO di AMD, ha annunciato l'inizio di quella che ha definito "l'era Yottascale". Questa nuova fase per l'intelligenza artificiale richiederà livelli di potenza computazionale senza precedenti nella storia dell'informatica. La visione di Su si basa sulla crescita esponenziale delle applicazioni AI, dai modelli generativi ai sistemi autonomi. I carichi di lavoro AI attuali hanno già spinto la capacità computazionale globale oltre i 100 zettaflops, equivalente a un settilione di operazioni in virgola mobile al secondo. Questo rappresenta un aumento di cento volte rispetto al solo zettaflop del 2022.

Le proiezioni per il prossimo decennio

⬆ Torna su Per supportare cinque miliardi di utenti che interagiranno con l'IA avanzata entro la fine del decennio, Su prevede che il mondo avrà bisogno di almeno 10 yottaflops. Si tratta di un aumento di 100 volte rispetto ai livelli attuali e di 10.000 volte rispetto alla capacità computazionale AI globale del 2022. Un yottaflop rappresenta 10^24 operazioni in virgola mobile al secondo, ovvero un settilione di flops. Questa unità di misura, fino a poco tempo fa sconosciuta anche ai professionisti del settore, sta per diventare centrale nelle discussioni tecnologiche.

L'accelerazione oltre la legge di Moore

⬆ Torna su Lisa Su ha riferito che la potenza di calcolo per l'IA si è raddoppiata approssimativamente ogni sei mesi dal 2020, superando persino il ritmo della legge di Moore. Questa accelerazione è trainata dalla proliferazione dell'AI in applicazioni quotidiane, dalla medicina personalizzata alla modellazione climatica in tempo reale. Secondo Su, "non c'è mai stato nulla di simile nella storia dell'informatica". Questa affermazione sottolinea la portata senza precedenti della trasformazione in corso nel settore.

La risposta tecnologica di AMD

⬆ Torna su AMD sta posizionandosi come architetto chiave di questa nuova era, svelando hardware progettato per scalare fino a queste altezze vertiginose. Tra i nuovi prodotti annunciati figurano la serie di acceleratori Instinct MI400, la GPU MI455, i processori EPYC Venice e le soluzioni Helios AI-rack scale. Il sistema Helios rappresenta il fulcro degli annunci di AMD. Si tratta di una piattaforma rack-scale di prossima generazione progettata specificamente per l'era yottascale. Un singolo rack Helios pesa quasi settemila libbre, più di due automobili compatte combinate.

Specifiche tecniche del sistema Helios

⬆ Torna su Ogni rack Helios incorpora più di diciottomila unità di calcolo GPU CDNA5 e oltre quattromilaseicento core CPU Zen 6, fornendo fino a 2,9 exaflops di prestazioni. Il sistema include trentuno terabyte di memoria HBM4 con 260 terabyte al secondo di banda scale-up e 43 terabyte al secondo di banda aggregate scale-out. I settantadue GPU del rack sono collegati tramite protocollo ultra-accelerator link ad alta velocità tunnelizzato su Ethernet, consentendo loro di funzionare come una singola unità di calcolo unificata. Migliaia di rack Helios possono essere interconnessi utilizzando networking Ethernet industriale standard e DPU programmabili Pensando di AMD.

La sfida energetica e di efficienza

⬆ Torna su La questione energetica rappresenta un aspetto cruciale nella narrativa yottascale di Su. Se non controllato, il scaling fino a 10 yottaflops potrebbe consumare gigawatt di elettricità, sollevando preoccupazioni sulla sostenibilità. AMD sta affrontando questa sfida attraverso innovazioni nella progettazione dei chip che privilegiano l'efficienza. I prossimi processori EPYC incorporano nodi di processo avanzati a 3nm, riducendo il consumo energetico mentre aumentano l'output.

L'impatto oltre i data center

⬆ Torna su L'era yottascale si estende oltre i data center. Su ha immaginato il calcolo AI che permea i dispositivi edge, dagli smartphone ai veicoli autonomi, creando una rete distribuita di intelligenza. Questo potrebbe democratizzare l'accesso all'IA ma amplifica anche la necessità di protocolli standardizzati per garantire l'interoperabilità tra gli ecosistemi.

Priorità strategica e collaborazioni

⬆ Torna su "L'IA è la tecnologia più importante degli ultimi 50 anni e posso dire che è assolutamente la nostra priorità numero uno in AMD", ha affermato Su. La tecnologia sta già toccando ogni grande industria, dall'assistenza sanitaria alla scienza, dalla manifattura al commercio. Su ha sottolineato l'importanza della collaborazione, accennando a partnership con hyperscaler come Microsoft e Google per costruire data center yottascale. Il keynote ha anche toccato la roadmap di AMD, includendo sistemi a raffreddamento liquido per gestire il calore generato da tali immensi cluster computazionali.

Questo articolo è stato redatto esclusivamente sulla base delle fonti elencate, senza aggiunte speculative o informazioni esterne.

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In breve

  • amd
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