TCS e AMD: Collaborazione Strategica per Scalare l'AI Enterprise

TCS e AMD annunciano una partnership per aiutare le aziende a portare i progetti AI dalla fase pilota alla produzione, modernizzare gli ambienti IT e creare wo…

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La collaborazione tra Tata Consultancy Services e Advanced Micro Devices si concentra sul colmare il divario tra progetti pilota di intelligenza artificiale e implementazioni produttive. Molte aziende incontrano difficoltà nel convertire i proof of concept in soluzioni operative su larga scala.

Obiettivi della partnership

⬆ Torna su La partnership prevede lo sviluppo congiunto di soluzioni AI e GenAI specifiche per settori industriali. L'accordo combina le competenze di dominio e le capacità di integrazione di TCS con il portafoglio di computing ad alte prestazioni di AMD. Gli ambiti di intervento includono la modernizzazione degli ambienti hybrid cloud e edge, il deployment di soluzioni workplace abilitate dall'AI e l'accelerazione dell'innovazione across cloud-to-edge workloads. TCS si impegna inoltre a formare e certificare il proprio personale sulle tecnologie hardware e software più avanzate di AMD.

Investimento congiunto in talento e competenze

⬆ Torna su Le due aziende pianificano investimenti congiunti per costruire un pool di esperti in grado di co-innovare e distribuire soluzioni AI di prossima generazione. Questo approccio mira a creare un ecosistema di competenze specializzate che possano supportare le imprese nella transizione verso l'AI su scala. Verranno sviluppati framework GenAI specifici per settori come le scienze della vita (scoperta di farmaci), la manifattura (ingegneria della qualità cognitiva e smart manufacturing) e il settore bancario-finanziario-assicurativo (gestione intelligente del rischio).

Tecnologie e architetture implementate

⬆ Torna su TCS integrerà soluzioni client powered da CPU Ryzen™ per la trasformazione del workplace, sfruttando contemporaneamente CPU EPYC™, GPU Instinct™ e acceleratori AI di AMD per modernizzare gli ambienti di hybrid cloud e high-performance computing. Il portfolio di embedded computing di AMD supporterà i clienti nell'innovazione edge, nell'inferenza e nella digitalizzazione industriale attraverso System on Chips adattivi e Field Programmable Gate Arrays. TCS porta inoltre expertise nella progettazione di soluzioni personalizzate basate su semiconduttori avanzati.

Posizionamento di mercato e approccio open

⬆ Torna su AMD si posiziona nel mercato AI data center con un ecosistema open come alternativa agli attuali leader di mercato. L'azienda detiene attualmente circa il 40% di market share nei data center CPU, mentre sette dei dieci maggiori player AI stanno adottando GPU Instinct su larga scala. L'attenzione all'apertura attraverso ROCm 7 e standard aperti dovrebbe offrire ai clienti maggiore flessibilità rispetto alle soluzioni proprietarie. Questo approccio risponde alla necessità di infrastrutture computazionali complete e end-to-end che abilitino l'AI in ogni business.

Dichiarazioni dei leader aziendali

⬆ Torna su La Dr. Lisa Su, Chair e CEO di AMD, ha sottolineato che "l'adozione dell'AI sta accelerando e per sbloccarne tutto il potenziale è necessaria una nuova scala di high-performance computing e una profonda collaborazione across l'industry". K. Krithivasan, CEO e Managing Director di TCS, ha dichiarato che la collaborazione "rappresenta un passo significativo per scalare l'AI per l'enterprise". La combinazione delle competenze industriali di TCS con le capacità di computing di AMD permetterà alle organizzazioni di passare dalla sperimentazione AI alla deployment su scala.

Focus su training e inferenza

⬆ Torna su Gli acceleratori, i framework e le best practice risultanti dalla collaborazione si concentrano sul miglioramento delle performance AI sia nel training che nell'inferenza. Questo approccio bilanciato mira a garantire che le organizzazioni possano fully harness the power of AI in tutte le fasi del ciclo di vita delle applicazioni. L'obiettivo finale è aiutare i clienti a tradurre l'innovation AI in nuove growth opportunities across i settori industriali, creando valore tangible dagli investimenti in intelligenza artificiale.

Questo articolo è stato redatto esclusivamente sulla base delle fonti elencate, senza aggiunte speculative o informazioni esterne.

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