Qwen: come il modello open di Alibaba sta superando GPT-5 nella diffusione globale

Analisi dell'ascesa di Qwen, il large language model open-source di Alibaba che sta guadagnando popolarità internazionale superando modelli come GPT-5 in termi…

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La rivoluzione silenziosa dei modelli open-weight cinesi

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Mentre l'attenzione globale si concentrava sui lanci dei grandi modelli proprietari statunitensi, Qwen di Alibaba ha costruito una base di adozione che sta cambiando gli equilibri del mercato AI. Secondo i dati di HuggingFace, a luglio di quest'anno i download dei modelli open cinesi sulla piattaforma hanno superato quelli dei modelli statunitensi.

Qwen, il cui nome completo è 通义千问 (Tōngyì Qiānwèn), non è il modello AI più performante in assoluto nei benchmark tradizionali. GPT-5 di OpenAI, Gemini 3 di Google e Claude di Anthropic spesso ottengono punteggi più elevati nelle metriche standard che misurano diverse dimensioni dell'intelligenza artificiale.

Tuttavia, il successo di Qwen risiede nella combinazione di qualità elevata e accessibilità. Essendo un modello open-weight, può essere scaricato, modificato e ottimizzato per specifiche applicazioni, caratteristica che lo sta rendendo sempre più popolare tra sviluppatori e aziende.

Dati e metriche della crescita esponenziale

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La famiglia Qwen, open-source da agosto 2023, ha registrato oltre 600 milioni di download e generato 170.000 derivati. OpenRouter, piattaforma che indirizza le query a diversi modelli AI, riporta che Qwen è rapidamente cresciuto in popolarità durante l'anno diventando il secondo modello open più popolare al mondo.

Qwen2.5-Max, pre-addestrato su 20 trilioni di token, supera GPT-4o, DeepSeek-V3 e Llama-3.1-405B in benchmark di matematica, codice e ragionamento. Il modello supporta 119 lingue, caratteristica che favorisce la democratizzazione dell'AI per mercati tradizionalmente sottoserviti.

Questa crescita coincide con alcune delusioni per modelli americani di punta. Quando Meta ha presentato Llama 4 nell'aprile 2025, le prestazioni del modello non hanno raggiunto i livelli attesi su benchmark popolari come LM Arena. Allo stesso modo, il lancio di GPT-5 ad agosto ha deluso alcune aspettative, con utenti che segnalavano un comportamento stranamente freddo e errori semplici sorprendenti.

Applicazioni pratiche e casi d'uso reali

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La versatilità di Qwen si manifesta attraverso numerose applicazioni concrete. Rokid, startup che sviluppa occhiali intelligenti con sede a Hangzhou, utilizza Qwen per potenti funzionalità di realtà aumentata. Gli ingegneri dell'azienda impiegano il modello per tradurre in tempo reale dal mandarino all'inglese, trascrivendo il testo su un piccolo schermo trasparente integrato negli occhiali.

Per gli utenti Rokid, Qwen abilita funzioni come l'identificazione di prodotti attraverso una fotocamera integrata, indicazioni stradali da mappe, bozze di messaggi e ricerche web. Poiché Qwen può essere facilmente scaricato e modificato, Rokid ospita una versione del modello ottimizzata per i propri scopi specifici.

Anche BYD, principale produttore cinese di veicoli elettrici, ha integrato Qwen in un nuovo assistente da cruscotto. Le aziende statunitensi stanno adottando Qwen allo stesso modo: Airbnb, Perplexity e Nvidia utilizzano tutti il modello. Persino Meta, un tempo pioniere dei modelli open, avrebbe iniziato a utilizzare Qwen per aiutare a costruire un nuovo modello.

Il vantaggio competitivo dell'openness

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L'approccio open adottato dalle aziende AI cinesi, che pubblicano regolarmente articoli dettagliando nuovi trucchi di ingegneria e training, contrasta con l'etica sempre più chiusa delle grandi aziende statunitensi, apparentemente preoccupate di cedere la loro proprietà intellettuale.

Centinaia di articoli accademici presentati a NeurIPS, la principale conferenza di AI, hanno utilizzato Qwen. Un articolo del team Qwen, che dettaglia un metodo per migliorare l'intelligenza dei modelli durante il training, è stato nominato come uno dei migliori paper di NeurIPS di quest'anno.

Andy Konwinski, cofondatore del Laude Institute, osserva che "molti scienziati stanno usando Qwen perché è il miglior modello open-weight disponibile". Secondo Konwinski, le aziende AI statunitensi si sarebbero concentrate troppo sul ottenere un margine minimo su benchmark ristretti, trascurando l'impatto pratico dei loro modelli.

Il nuovo paradigma di misurazione del successo

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L'ascesa di Qwen suggerisce che una misura chiave per qualsiasi modello AI, oltre alla sua intelligenza astratta, dovrebbe essere quanto ampiamente viene utilizzato per costruire altre applicazioni. Con questo benchmark, Qwen e altri modelli open cinesi risultano in netta ascesa.

La possibilità di eseguire versioni ridotte di Qwen su smartphone o altri dispositivi in caso di assenza di connessione internet rappresenta un vantaggio pratico significativo. Per molti scopi, modelli open source di dimensioni modeste come Qwen risultano efficaci quanto i colossi che risiedono nei grandi data center.

Joe Tsai, presidente di Alibaba, ha definito l'open-source un "cambiamento di gioco" per l'innovazione. Mentre il 2026 avanza, Qwen potrebbe ridefinire non solo i chatbot ma anche wearable e dispositivi embedded, espandendo ulteriormente il suo impatto sull'ecosistema AI globale.

Questo articolo è stato redatto esclusivamente sulla base delle fonti elencate, senza aggiunte speculative o informazioni esterne.

Fonti

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In breve

  • qwen
  • gpt5
  • openai
  • alibaba

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