Qwen di Alibaba: il modello di IA open source più scaricato al mondo

Analisi del successo della famiglia di modelli Qwen di Alibaba, che con 700 milioni di download su Hugging Face ha superato i principali competitor nell'ambito…

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La famiglia di modelli di intelligenza artificiale Qwen sviluppata da Alibaba ha raggiunto un traguardo significativo nel panorama dell'IA open source. Secondo i dati diffusi dal team di Qwen, fino a questo mese sono stati registrati 700 milioni di download sulla piattaforma collaborativa Hugging Face.

Questo volume di download posiziona Qwen come il sistema di intelligenza artificiale open source più popolare a livello globale. La cifra rappresenta un indicatore del crescente interesse della comunità internazionale verso i modelli sviluppati dalla compagnia cinese.

Il sorpasso sui competitor internazionali

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L'analisi dei dati di Hugging Face rivela che il sorpasso di Qwen sui principali competitor è avvenuto in modo progressivo. A ottobre 2025, il modello di Alibaba ha superato Llama di Meta in termini di download complessivi.

Il mese di dicembre 2025 ha segnato un ulteriore picco di popolarità per Qwen. In quel periodo, i download mensili del modello hanno superato il totale combinato degli altri otto modelli più popolari presenti sulla piattaforma.

Tra i modelli inclusi in questo confronto figurano prodotti di Meta, DeepSeek, OpenAI, Mistral, Nvidia, Zhipu.AI, Moonshot e MiniMax. La performance di Qwen in questo specifico arco temporale suggerisce un'accelerazione nella sua adozione a livello globale.

La strategia open source di Alibaba

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Alibaba ha avviato la sua strategia di open source per i modelli Qwen nel 2023. Questo passaggio ha rappresentato una svolta significativa per l'azienda, che è diventata la prima grande realtà tecnologica cinese a rilasciare pubblicamente un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato a livello nazionale.

La decisione di rendere open source i propri modelli ha favorito la diffusione di Qwen a livello internazionale. L'approccio open ha consentito a sviluppatori e ricercatori di tutto il mondo di accedere alla tecnologia e contribuire al suo sviluppo.

Caratteristiche tecniche della famiglia Qwen

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La famiglia Qwen si distingue per la sua versatilità funzionale. I modelli coprono sia compiti testuali che multimodali, offrendo un ampio spettro di applicazioni pratiche.

Un elemento distintivo è il supporto linguistico esteso: Qwen supporta 119 lingue e dialetti regionali. Questa caratteristica contribuisce alla sua adozione globale, rendendolo accessibile a comunità linguistiche diverse.

La scalabilità della piattaforma è evidenziata dai numeri della produzione: Alibaba ha reso open source quasi 400 modelli nella linea Qwen. Questa proliferazione di varianti specializzate risponde a esigenze applicative specifiche.

L'ecosistema derivato e la prolificità

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Dall'infrastruttura base di Qwen hanno avuto origine oltre 180.000 versioni derivate. Questo dato consolida la posizione della famiglia come LLM open source più prolifico a livello mondiale.

La creazione di versioni derivate rappresenta un indicatore dell'attività della comunità di sviluppatori intorno al progetto. L'alto numero di derivati suggerisce un ampio lavoro di personalizzazione e specializzazione basato sul codice originale.

Il tasso di crescita e le prospettive future

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Secondo le dichiarazioni del team di Qwen, dalla seconda metà dello scorso anno il tasso di crescita globale dei download si è classificato al primo posto tra i cinque principali fornitori di modelli open source.

Questa metrica indica non solo un volume assoluto elevato, ma anche una dinamica di espansione superiore rispetto ai competitor diretti. La velocità di adozione sembra essere un punto di forza del progetto.

Un ricercatore del team di Qwen ha dichiarato a Xinhua: "Il nostro obiettivo principale resta quello di continuare a spingere il limite delle prestazioni degli LLM, rimanendo al contempo impegnati nell'apertura open source affinché l'IA possa davvero aiutare più persone in tutto il mondo".

Questa dichiarazione delinea una duplice strategia: da un lato il miglioramento continuo delle performance tecniche, dall'altro il mantenimento dell'accessibilità attraverso l'open source.

Questo articolo è stato redatto esclusivamente sulla base delle fonti elencate, senza aggiunte speculative o informazioni esterne.

Fonti

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In breve

  • alibaba
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  • modelli

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