Scopri anche

• Nvidia segna record di fatturato: Jensen Huang annuncia il punto di svolta dell'AI agentica
• La trasformazione di Nvidia: i data center generano oltre il 90% dei ricavi mentre il gaming scende all'11%
• La Cina accelera sulla produzione di chip AI domestici per ridurre la dipendenza da Nvidia
• NVIDIA Vera Rubin: la piattaforma AI in produzione per l'era dell'AI Agente
• Nvidia registra ricavi record da 68 miliardi nel quarto trimestre: la domanda di chip AI continua ad accelerare
• AMD segna ricavi record da 10.3 miliardi nel Q4 2025, prospettiva crescita data center del 60% annuo
• AMD Instinct MI400 e MI500: la roadmap 2026-2027 per sfidare Nvidia nel mercato AI
• NVIDIA registra ricavi record da 68,1 miliardi nel quarto trimestre FY2026
• Nvidia Q4 FY2026: ricavi record da 68,1 miliardi, il mercato reagisce con cautela nonostante i risultati storici
• Intel Panther Lake: il processore Core Ultra Series 3 segna il ritorno alla produzione interna
• SK Hynix accelera l'apertura di nuovi impianti per rispondere alla domanda di chip memory per AI
• Intel e SambaNova stringono partnership strategica per l'inferenza AI: presentato il chip SN50
• Nvidia vs Broadcom: lo scontro tra giganti nel mercato dei chip AI
• AMD e Meta firmano accordo da 100 miliardi di dollari per chip AI
• Nvidia e Broadcom a confronto: chi dominerà il mercato dei chip AI entro il 2036
• Nvidia N1 e N1X: i nuovi SoC Arm per laptop arrivano nel primo semestre 2026
• AMD e Meta firmano accordo da 6 gigawatt per infrastruttura AI
• Analisi dei movimenti azionari e dati finanziari nel settore semiconductor
• NVIDIA Q4 FY2026: ricavi record 68,1 miliardi, guida su 78 miliardi per Q1
• Nvidia supera le attese del Q4: ricavi da 68 miliardi e primi campioni Rubin spediti

Samsung e NVIDIA annunciano AI factory con 50.000 GPU: collaborazione estesa ad AI-RAN, HBM4 e litografia computazionale

Samsung e NVIDIA annunciano AI factory con 50.000 GPU: collaborazione estesa ad AI-RAN, HBM4 e litografia computazionale

NVIDIA e Samsung Electronics hanno annunciato un piano per costruire una nuova AI factory, un impianto che combinerà le tecnologie semiconductor di Samsung con le piattaforme NVIDIA per stabilire le fondamenta della produzione di chip guidata dall'intelligenza artificiale di nuova generazione. L'annuncio, avvenuto durante l'APEC Summit in Corea del Sud, rappresenta un'evoluzione di una partnership che dura da oltre 25 anni.

Caratteristiche dell'AI factory

⬆ Torna su

L'AI factory sarà alimentata da oltre 50.000 GPU NVIDIA e costituirà un elemento centrale della trasformazione digitale di Samsung, integrando il computing accelerato direttamente nella produzione avanzata di chip. L'impianto utilizzerà la piattaforma NVIDIA Omniverse per creare digital twin delle strutture di fabbricazione, consentendo manutenzione predittiva, rilevamento anomalie e ottimizzazione logistica.

Secondo NVIDIA, l'integrazione dei dati dalle apparecchiature fisiche e dai flussi di produzione permetterà di raggiungere manutenzione predittiva, miglioramenti dei processi e maggiore efficienza operativa in ambienti di fab autonomi. Samsung prevede di estendere l'infrastruttura dell'AI factory ai suoi hub manifatturieri globali, inclusa la base statunitense di Taylor.

Miglioramento 20x nella litografia computazionale

⬆ Torna su

Le due aziende stanno integrando la libreria NVIDIA cuLitho nella piattaforma di litografia avanzata OPC di Samsung. Questa collaborazione ha già portato a un miglioramento delle prestazioni di 20 volte nella litografia computazionale, il carico di lavoro computazionalmente più intenso nel processo di produzione di semiconductor. L'implementazione scalabile riguarda l'intera produzione di semiconductor e influenza direttamente la precisione e la velocità nella fabbricazione di chip.

Samsung sta inoltre utilizzando le librerie NVIDIA CUDA-X e soluzioni di Synopsys, Cadence e Siemens per ottenere accelerazioni massive nella simulazione di circuiti, verifica e analisi di produzione. Le aziende collaborano con questi partner di electronic design automation per innovare il design dei chip.

Collaborazione su HBM4 e memoria avanzata

⬆ Torna su

Samsung e NVIDIA continuano la collaborazione su HBM4, memoria di nuova generazione progettata per alimentare applicazioni AI future. La partnership include anche HBM3E, GDDR, moduli di memoria ad alta densità, SOCAMM e soluzioni personalizzate, oltre ai servizi di foundry per supportare l'ecosistema più ampio. La relazione tra le due aziende risale al 1995, quando Samsung fornì la DRAM per la scheda grafica NV1 di NVIDIA.

Progressi in AI-RAN e reti virtualizzate

⬆ Torna su

Samsung ha completato un test multi-cella presso il suo centro R&D, combinando il software vRAN (virtualized RAN) di Samsung con la piattaforma di computing accelerato NVIDIA. Il test ha validato le prestazioni di questa soluzione integrata in un ambiente di rete realistico, rappresentando un passo verso il deployment commerciale. Questa attività sarà presentata al Mobile World Congress 2026.

La dimostrazione includerà un boost delle prestazioni downlink basato su AI (AI MIMO 1 beamformer) che utilizza algoritmi AI per migliorare il throughput, mostrando come l'AI possa fornire maggiore efficienza spettrale per gli operatori. Samsung ha anche completato l'integrazione del suo software vRAN con NVIDIA ARC Compact equipaggiato con CPU NVIDIA Grace e GPU NVIDIA L4.

NVIDIA lavorerà con Samsung, tre operatori telecom coreani (SK Telecom, KT e LG Uplus) e ETRI (Electronics and Telecommunications Research Institute) per co-sviluppare AI-RAN, combinando stazioni base mobili con AI per migliorare le prestazioni e ridurre il consumo energetico.

Digital twin, robotica e logistica intelligente

⬆ Torna su

Per velocizzare la logistica intelligente, Samsung sta deployando server NVIDIA RTX PRO con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Il digital twin in tempo reale del fab Samsung abiliterà pianificazione operativa, rilevamento anomalie e ottimizzazione logistica, un passo verso un fab completamente autonomo.

Samsung sta anche utilizzando NVIDIA Isaac Sim, costruito su NVIDIA Omniverse e NVIDIA Cosmos, insieme alla piattaforma edge AI NVIDIA Jetson Thor ottimizzata per robotica umanoide. Queste tecnologie consentono il deployment di robot in grado di comprendere e interagire con il mondo fisico in tempo reale.

Contesto delle partnership coreane

⬆ Torna su

La Corea del Sud assicurerà oltre 260.000 GPU NVIDIA di ultima generazione per soddisfare la crescente domanda AI. Circa 50.000 GPU supporteranno iniziative pubbliche, inclusi lo sviluppo di modelli foundation AI domestici e un data center AI nazionale. Le rimanenti oltre 200.000 GPU andranno a aziende come Samsung, SK, Hyundai Motor Group e Naver.

Hyundai Motor Group utilizzerà 50.000 GPU NVIDIA Blackwell per training, validazione e deployment di modelli AI integrati. SK Group sta costruendo il primo manufacturing AI cloud aziendale in Asia, mentre Naver Cloud sta collaborando con NVIDIA per sviluppare una piattaforma "Physical AI" di nuova generazione.

Dichiarazioni dei leader

⬆ Torna su

Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha dichiarato: "Siamo all'alba della rivoluzione industriale AI, una nuova era che ridefinirà come il mondo progetta, costruisce e manifattura". Jay Y. Lee, executive chairman di Samsung Electronics, ha sottolineato come la collaborazione continui dal 1995 fino alla nuova AI factory, con l'obiettivo di creare nuovi standard per il futuro.

Keunchul Hwang, Executive Vice President di Samsung Electronics, ha evidenziato come il test multi-cella con NVIDIA rafforzi l'impegno di Samsung nel fornire agli operatori maggiore flessibilità e le migliori prestazioni. June Moon, Executive Vice President e Head of R&D Networks Business di Samsung, ha sottolineato l'importanza della collaborazione per espandere l'ecosistema GPU e CPU.

Questo articolo è una sintesi basata esclusivamente sulle fonti elencate.

Implicazioni e scenari

⬆ Torna su

L'estensione dell'AI factory agli hub manifatturieri globali, inclusa la base di Taylor, potrebbe ridefinire gli standard produttivi nel settore semiconduttori. L'integrazione tra digital twin, robotica e manutenzione predittiva suggerisce una traiettoria verso impianti sempre più autonomi.

• Scenario 1: Il miglioramento 20x nella litografia computazionale tramite cuLitho potrebbe accelerare la scalabilità produttiva, con impatti sulla resa e sui costi di fabbricazione dei chip avanzati.
• Scenario 2: La collaborazione su HBM4 e memoria avanzata potrebbe consolidare la posizione di entrambe le aziende nella catena di approvvigionamento per infrastrutture AI.
• Scenario 3: I test AI-RAN con operatori coreani potrebbero anticipare deployment commerciali più ampi post-MWC 2026, estendendosi potenzialmente ad altri mercati telecom.

Cosa monitorare

⬆ Torna su

• Tempestiche e risultati dell'estensione dell'AI factory agli hub globali di Samsung.
• Progressi nell'integrazione HBM4 e adozione da parte dell'ecosistema foundry.
• Evoluzione dei test AI-RAN verso applicazioni commerciali concrete.

Nota editoriale: questa sezione propone una lettura analitica dei temi trattati, senza introdurre dati fattuali non presenti nelle fonti.

Fonti

⬆ Torna su

• https://news.samsung.com/global/samsung-takes-next-stride-toward-ai-native-software-driven-networks-with-nvidia
• https://techcrunch.com/2025/10/31/nvidia-expands-ai-ties-with-hyundai-samsung-sk-naver/
• https://wccftech.com/samsung-and-nvidia-to-build-a-50000-gpu-ai-factory-collaborating-on-ai-ran-and-eda-tools/
• https://www.ainvest.com/news/nvidia-samsung-ai-factory-catalyst-era-intelligent-manufacturing-ai-driven-industrial-transformation-2510/
• https://www.globenewswire.com/news-release/2025/10/31/3178076/0/en/index.html
• https://nvidianews.nvidia.com/news/samsung-ai-factory
• https://www.samsung.com/global/business/networks/insights/press-release/0312-samsung-advances-ai-in-mobile-networks-with-nvidia/