NVIDIA annuncia Vera Rubin e Alpamayo: la nuova generazione dell'infrastruttura AI

Durante CES 2026 e GTC 2026, NVIDIA presenta Vera Rubin NVL72 con prestazioni inference 5x superiori a Blackwell, il modello Alpamayo per veicoli autonomi e l'…

Contenuto

NVIDIA annuncia Vera Rubin e Alpamayo: la nuova generazione dell'infrastruttura AI

Scopri anche

NVIDIA annuncia Vera Rubin e Alpamayo: la nuova generazione dell'infrastruttura AI

NVIDIA annuncia Vera Rubin e Alpamayo: la nuova generazione dell'infrastruttura AI

In questo articolo:

NVIDIA ha annunciato che GTC 2026, la conferenza mondiale sull'intelligenza artificiale e il computing accelerato, si terrà dal 16 al 19 marzo a San Jose, in California. Più di 30.000 partecipanti provenienti da oltre 190 paesi riporteranno l'evento, con oltre 1.000 sessioni e 240 startup del programma Inception. Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, terrà il keynote il 16 marzo alle 11:00 PT dal SAP Center.

L'azienda ha descritto l'intelligenza artificiale come una "infrastruttura essenziale" che sta alimentando una nuova era industriale. Secondo Huang, l'AI non è più una singola innovazione o applicazione, ma un elemento che ogni azienda utilizzerà e ogni nazione costruirà. La conferenza affronterà l'intero stack AI a cinque livelli: energia, chip, infrastruttura, modelli e applicazioni.

Vera Rubin NVL72: specifiche tecniche e prestazioni

⬆ Torna su

Durante il keynote CES 2026, NVIDIA ha presentato Vera Rubin NVL72, il successore della piattaforma Grace Blackwell. Il sistema è entrato in piena produzione e offrirà prestazioni inference 5 volte superiori e prestazioni di training 3,5 volte superiori rispetto a Blackwell. La CPU Vera integra 88 core personalizzati Olympus con 227 miliardi di transistor, mentre la GPU Rubin è costruita su 336 miliardi di transistor.

Huang ha spiegato che la "Legge di Moore si è ampiamente rallentata", impedendo a NVIDIA di mantenere il ritmo attuale semplicemente aumentando il numero di transistor. Per questo motivo, l'azienda ha dovuto riprogettare tutti i chip principali in una sola generazione. Nonostante l'aumento dei consumi, il sistema utilizza acqua a 45°C per il raffreddamento e l'assemblaggio del chassis richiede 5 minuti contro le 2 ore della generazione precedente.

La piattaforma include ConnectX-9 NIC, BlueField-4 DPU e Spectrum-X per il networking. NVLink 6 Switch utilizza SerDes da 400G, consentendo a ogni GPU di comunicare con tutte le altre alla stessa velocità. Il supporto per il confidential computing è stato esteso all'intero rack, permettendo la cifratura end-to-end dei dati.

Alpamayo e i veicoli autonomi

⬆ Torna su

NVIDIA ha annunciato Alpamayo, definito come "il primo AI automobilistico pensante e ragionante". A differenza dei sistemi di guida autonoma tradizionali, Alpamayo può spiegare le ragioni delle proprie decisioni e il processo logico che le ha generate. Il modello combina training umano con dati sintetici generati da Cosmos, il modello foundation per la comprensione del mondo fisico.

Mercedes-Benz CLA, entrato in produzione, è il primo veicolo equipaggiato con Alpamayo. NVIDIA ha sviluppato uno stack completo per la guida autonoma, con un sistema di validazione parallelo che ha richiesto cinque anni di sviluppo. Huang ha dichiarato che l'azienda manterrà lo stack per tutto il tempo necessario. Secondo NVIDIA, i principi sviluppati per i veicoli autonomi si applicheranno anche ad altre forme di robotica.

AI Agentica e modelli aperti

⬆ Torna su

Il 2025 ha visto la proliferazione di modelli agentici capaci di ragionamento di alto livello, ricerca informazioni, utilizzo di strumenti, pianificazione e simulazione di risultati. Huang ha citato Cursor come esempio di modello agentico che ha rivoluzionato la programmazione software in NVIDIA. Questi sistemi possono comporre sequenze di azioni per eseguire compiti mai incontrati in precedenza.

L'anno ha segnato anche l'avanzamento dei modelli aperti, con DeepSeek R1 descritto come il primo modello aperto con capacità di ragionamento. NVIDIA ha sviluppato i propri modelli frontier in modo completamente aperto, rendendo disponibili sia i modelli che i dataset utilizzati per il training. L'azienda ha dichiarato di operare supercomputer DGX del valore di miliardi di dollari per lo sviluppo di questi modelli.

Modelli NVIDIA: Cosmos, Nemotron e altri sviluppi

⬆ Torna su

NVIDIA ha presentato diversi modelli specializzati: Cosmos, foundation model per la comprensione del mondo fisico; Nemotron 3, primo modello ibrido transformer-SSM ottimizzato per ragionamento rapido o prolungato; GROOT per la robotica umanoide; Earth-2 per la previsione meteorologica; e suite BioNeMo per la biologia computazionale. Secondo NVIDIA, questi modelli raggiungono le vette delle classifiche per intelligenza multimodale, riconoscimento vocale e ricerca semantica.

GTC 2026 ospiterà un evento "build-a-claw" dal 16 al 19 marzo, dove i partecipanti potranno personalizzare e distribuire assistenti AI sempre attivi utilizzando OpenClaw. Gli agenti possono essere configurati per gestire calendari, suggerire destinazioni vacanza, raccomandare routine di allenamento o sviluppare applicazioni. NVIDIA metterà a disposizione hardware DGX Spark e moduli Jetson per l'acquisto.

GTC 2026: programma e partecipanti

⬆ Torna su

Il pre-show del 16 marzo alle 8:00 PT includerà i CEO di Perplexity, LangChain, Mistral AI, Skild AI e OpenEvidence. Il 18 marzo alle 12:30 PT, Huang modererà un panel sui modelli aperti con rappresentanti di A16Z, AI2, Black Forest Labs, Cursor e Thinking Machines Lab. Il 17 marzo alle 9:00 PT si terrà la sessione Q&A per investitori e analisti finanziari.

La conferenza offrirà oltre 70 laboratori pratici, esami di certificazione gratuiti, e 150 presentazioni di poster su robotica, innovazione dei modelli e architettura dei sistemi. Tra i partecipanti annunciati figurano Adobe, Amazon, Apple, Google DeepMind, Meta, Microsoft, OpenAI, Tesla, Siemens, Uber Technologies e Universal Music Group. NVIDIA ha registrato un fatturato di 51,25 miliardi di dollari nel Q3 FY2026, con un incremento del 66% anno su anno.

Hardware consumer e prospettive future

⬆ Torna su

Nonostante le aspettative del mercato consumer, NVIDIA ha confermato che non verranno annunciati nuovi GPU GeForce durante il 2026, concentrandosi invece sui chip per data center AI. I rumor indicavano possibili anticipazioni sull'architettura N1X, processore Arm-based per laptop, ma eventuali annunci rimangono incerti. L'architettura Rubin, con processi produttivi avanzati fino a 1,6nm secondo le anticipazioni, potrebbe influenzare le future tecnologie consumer.

Huang ha sottolineato che circa 100 trilioni di dollari di investimento industriale si stanno spostando verso l'AI, con budget R&D che transitano dai metodi classici a quelli basati su intelligenza artificiale. NVIDIA si posiziona come costruttore di modelli AI frontier, con l'obiettivo di consentire a ogni azienda, settore e nazione di partecipare alla rivoluzione AI attraverso lo sviluppo aperto.

Questo articolo è una sintesi basata esclusivamente sulle fonti elencate.

Implicazioni e scenari

⬆ Torna su

L'architettura Vera Rubin segna un cambio di paradigma nella progettazione hardware, con NVIDIA che ridisegna l'intero stack in risposta al rallentamento della Legge di Moore. La scelta di concentrarsi sui data center AI a discapito del mercato consumer GeForce riflette la priorità strategica verso l'infrastruttura enterprise.

  • Scenario 1: l'adozione di Alpamayo su Mercedes-Benz CLA potrebbe estendersi ad altri produttori automobilistici, rendendo la capacità di "spiegare le decisioni" uno standard di settore per i veicoli autonomi.
  • Scenario 2: l'approccio completamente aperto ai modelli frontier potrebbe accelerare l'innovazione nell'ecosistema, ma anche intensificare la competizione con attori che preferiscono modelli proprietari.
  • Scenario 3: i 100 trilioni di dollari in transizione verso l'AI potrebbero consolidare il ruolo di NVIDIA come fornitore infrastrutturale critico per nazioni e aziende.

Cosa monitorare

⬆ Torna su
  • L'effettiva disponibilità commerciale di Vera Rubin NVL72 e i tempi di consegna ai clienti enterprise.
  • L'espansione di Alpamayo oltre Mercedes-Benz e l'adozione in altre forme di robotica.
  • Gli sviluppi dell'architettura N1X e eventuali segnali sul ritorno NVIDIA nel mercato consumer.

Nota editoriale: questa sezione propone una lettura analitica dei temi trattati, senza introdurre dati fattuali non presenti nelle fonti.

Fonti

⬆ Torna su

In breve

  • nvidia
  • ai-infrastructure
  • agentic
  • blackwell

Link utili

Apri l'articolo su DeafNews