Ordine da 300 milioni di dollari per server AMD con raffreddamento a diamante sintetico
Akash Systems annuncia i primi server AI raffreddati a diamante con GPU AMD Instinct MI350X. Un acquirente statunitense non identificato ha ordinato sistemi pe…
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Server AI con raffreddamento a diamante: ordine record per AMD e Akash Systems
Un acquirente statunitense non identificato ha effettuato un ordine da 300 milioni di dollari per server AI dotati di GPU AMD Instinct MI350X con tecnologia di raffreddamento a diamante sintetico, secondo l'annuncio di Akash Systems del 3 marzo 2026. La società, supportata da Peter Thiel attraverso Founders Fund e Khosla Ventures, ha presentato quella che definisce la prima deploy commerciale di tecnologia Diamond Cooling su GPU AMD Instinct in data center per intelligenza artificiale.
I server saranno prodotti da MiTAC Computing e integreranno componenti in diamante sintetico tra ogni GPU e il dissipatore termico, creando quello che Akash definisce "un nuovo livello nello stack di raffreddamento dei data center". Il diamante possiede la più alta conducibilità termica tra tutti i materiali conosciuti, rimuovendo il calore cinque volte più velocemente del rame, lo standard industriale per la gestione termica.
Specifiche tecniche e benefici dichiarati
⬆ Torna suLa tecnologia Diamond Cooling promette una riduzione della temperatura fino a 10°C (18°F) sia sulla GPU che sulla memoria High Bandwidth Memory (HBM). Secondo i dati diffusi da Akash, questo consente prestazioni senza throttling con un incremento fino al 22% di FLOPs per Watt, permettendo ai clienti di densificare il calcolo e sbloccare capacità aggiuntiva nei data center esistenti e nuovi.
I test condotti da Akash indicano un potenziale miglioramento del throughput fino al 15%. Un data center potrebbe operare con una riduzione fino al 100% della potenza dedicata al raffreddamento, mantenendo alte prestazioni fino a temperature ambiente di circa 49°C (120°F). Ciascun server con Diamond Cooling potrebbe generare fino a 1 milione di dollari di valore incrementale su quattro anni rispetto a server privi di questa soluzione.
I server MiTAC integrano due CPU AMD EPYC 9005 di quinta generazione, schede di rete AMD Pensando Pollara 400 AI NIC e lo stack software AMD ROCm più recente. L'architettura combina throughput e un ecosistema software aperto per accelerare i carichi di lavoro AI in modo sostenibile.
La composizione della partnership
⬆ Torna suLa collaborazione coinvolge tre attori principali. Akash Systems fornisce la tecnologia di raffreddamento proprietaria, sviluppata originariamente in partnership con NASA per applicazioni satellitari e attualmente operativa in sistemi satellitari attivi. AMD contribuisce le GPU Instinct MI350X, progettate per training e inference su larga scala. MiTAC Computing, sussidiaria di MiTAC Holdings quotata alla borsa di Taiwan (3706.TW), gestisce la produzione e il deployment globale con garanzie coperte dai warrant esistenti AMD e del produttore.
Travis Karr, Corporate Vice President del business Commercial and Enterprise AI di AMD, ha dichiarato che la tecnologia Diamond Cooling di Akash Systems dimostra come l'innovazione possa sbloccare nuove prestazioni ed efficienza dalle GPU AMD Instinct, abilitando i data center a realizzare densità di calcolo e efficienza energetica significative grazie alle capacità di deployment globale di MiTAC.
Il dottor Felix Ejeckam, Co-Founder e CEO di Akash Systems, ha sottolineato che la domanda di AI sta superando rapidamente l'infrastruttura che la alimenta, e la soluzione brevettata dell'azienda supera il collo di bottiglia termico per accelerare i deployment AI in modo redditizio.
Precedenti commerciali e roadmap
⬆ Torna suAkash Systems ha già effettuato spedizioni di GPU Nvidia con rivestimento in diamante a NxtGen, principale provider di cloud sovrano in India, indicando che la tecnologia sta uscendo dalla fase sperimentale. La società ha inoltre applicato la stessa tecnologia in applicazioni radio satellitari, ottenendo dispositivi tre volte più piccoli con un consumo energetico ridotto del 60%.
L'azienda prevede di rilasciare soluzioni Diamond Cooling per ulteriori sistemi GPU AMD Instinct entro l'anno corrente, includendo la GPU AMD Instinct MI355X e future generazioni. La domanda iniziale da 300 milioni di dollari suggerisce che almeno un acquirente ha verificato la fattibilità economica della tecnologia.
Considerazioni economiche e tecniche
⬆ Torna suAkash Systems dichiara di aver stabilito una supply chain dedicata per diamanti sintetici personalizzati a prezzi slegati dal mercato gioielliero. I diamanti di laboratorio costano significativamente meno delle alternative estrattive mantenendo proprietà termiche identiche. Il processo di produzione si basa su tecniche di deposizione chimica da vapore (CVD), rendendo il deployment su scala commerciale fattibile per applicazioni nei data center.
La gestione delle interfacce termiche tra die, diamante e dissipatore richiede tuttavia attenzione specifica. I materiali di interfaccia termica possono diventare colli di bottiglia se la planarità superficiale, la qualità del bond o la pressione non sono controllati con precisione. I mismatch nel coefficiente di espansione termica devono essere gestiti per garantire affidabilità a lungo termine sotto cicli di carico.
L'industria dovrà verificare metriche di campo come clock GPU sostenuti, tassi di errore e delta-T del refrigerante per validare i benefici su scala rack. L'ordine da 300 milioni di dollari rappresenta comunque una significativa validazione commerciale della tecnologia, con l'acquirente che potrebbe essere un hyperscaler, un laboratorio AI o un grande sviluppatore che sta equipaggiando multipli rack ad alta densità.
Questo articolo è una sintesi basata esclusivamente sulle fonti elencate.
Implicazioni e scenari
⬆ Torna suL'ordine da 300 milioni di dollari segna un punto di svolta per il raffreddamento avanzato nei data center AI. La tecnologia Diamond Cooling potrebbe ridefinire gli standard di efficienza termica, ma la scalabilità dipenderà dalla validazione operativa su larga scala.
- Scenario 1: se le metriche di campo confermano i benefici dichiarati, altri hyperscaler potrebbero seguire l'adozione, accelerando la transizione verso soluzioni di raffreddamento non tradizionali.
- Scenario 2: le criticità legate alle interfacce termiche e ai mismatch di espansione potrebbero emergere come colli di bottiglia, richiedendo iterazioni tecniche prima del deployment massivo.
- Scenario 3: l'estensione della tecnologia a GPU MI355X e future generazioni potrebbe consolidare AMD come alternativa competitiva nel segmento AI ad alte prestazioni.
Cosa monitorare
⬆ Torna su- Verifica indipendente di clock GPU sostenuti, tassi di errore e delta-T del refrigerante in ambienti produttivi.
- Eventuali nuovi ordini o partnership con hyperscaler identificati dopo il deploy iniziale.
- Tempistiche e risultati dell'integrazione su GPU AMD Instinct MI355X entro l'anno corrente.
Nota editoriale: questa sezione propone una lettura analitica dei temi trattati, senza introdurre dati fattuali non presenti nelle fonti.
Fonti
⬆ Torna su- https://tbreak.com/diamond-cooled-amd-gpus-300m-order/
- https://startupnews.fyi/2026/03/04/secret-buyer-places-300m-order-for-amd-gpus-cooled-with-lab-grown-diamonds/
- https://www.findarticles.com/secret-buyer-orders-300m-amd-gpus-with-diamond-cooling/
- https://www.finanzwire.com/press-release/mitac-computing-technology-corp-etr-akash-systems-announces-worlds-first-diamond-cooled-ai-servers-with-amd-instinct-mi350x-gpus-and-mitac-computing-ONnreT4m21e
- https://www.manilatimes.net/2026/03/03/tmt-newswire/pr-newswire/akash-systems-announces-worlds-first-diamond-cooled-ai-servers-with-amd-instinct-mi350x-gpus-and-mitac-computing/2292206
- https://laotiantimes.com/2026/03/03/akash-systems-announces-worlds-first-diamond-cooled-ai-servers-with-amd-instinct-mi350x-gpus-and-mitac-computing/
- https://www.prnewswire.com/news-releases/akash-systems-announces-worlds-first-diamond-cooled-ai-servers-with-amd-instinct-mi350x-gpus-and-mitac-computing-302702416.html
In breve
- cooling
- amd
- gpu
- datacenter